最新!2025醫(yī)療AI應(yīng)用趨勢(shì)全解析
自ChatGPT首次發(fā)布至今已逾兩年,期間人工智能(AI)已逐漸成為生成式人工智能(generative AI)的代名詞。當(dāng)下,提及AI,多數(shù)人首先想到的是大型語(yǔ)言模型(LLMs)及其相關(guān)聊天機(jī)器人。這反映出生成式AI對(duì)各行業(yè)乃至全球普通人的深遠(yuǎn)影響,醫(yī)療領(lǐng)域亦不例外。
在醫(yī)療領(lǐng)域,AI在改善臨床及管理工作流程方面的巨大潛力使其備受關(guān)注。2024年,早期應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等已充分體會(huì)到了AI的諸多可能性。
到2025年,預(yù)計(jì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)AI項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)容忍度將有所提高,從而推動(dòng)AI的進(jìn)一步應(yīng)用。也將更加謹(jǐn)慎地選擇那些能夠滿足業(yè)務(wù)需求、提升效率或?qū)崿F(xiàn)成本節(jié)約的解決方案。
下文將匯總部分2025年醫(yī)療機(jī)構(gòu)可能采用AI的幾種方式,供讀者參考。
01
環(huán)境聆聽(tīng)AI技術(shù)
環(huán)境聆聽(tīng)是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的音頻解決方案,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)捕捉并分析醫(yī)療場(chǎng)景中的對(duì)話內(nèi)容。這種技術(shù)最初被應(yīng)用于臨床醫(yī)生與患者的對(duì)話場(chǎng)景中,目的是提取關(guān)鍵信息用于生成臨床筆記、滿足計(jì)費(fèi)和編碼要求。
2023年3月,微軟子公司 Nuance Communications(下稱 Nuance)推出全自動(dòng)臨床文檔應(yīng)用程序 Dragon Ambient eXperience(DAX)Express,這是第一款由 OpenAI GPT?4 提供支持的醫(yī)療保健解決方案。
檢索增強(qiáng)生成RAG技術(shù)一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在開(kāi)始嘗試檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術(shù)。用戶可以通過(guò)生成式AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人訪問(wèn)機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確和最新的數(shù)據(jù)。
03
視覺(jué)技術(shù)輔助患者護(hù)理在患者病房中安裝攝像頭、傳感器和麥克風(fēng),這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)收集患者的各種生理和行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)人工智能平臺(tái)的分析后,可用于優(yōu)化護(hù)理服務(wù)。
04
量子計(jì)算推動(dòng)療法發(fā)現(xiàn)2023年3月,IBM與克利夫蘭診所合作推出首臺(tái)專(zhuān)用于醫(yī)療研究的量子計(jì)算機(jī),人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展為量子計(jì)算的進(jìn)步注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
近期,克利夫蘭診所、IBM以及英國(guó)科學(xué)與技術(shù)設(shè)施委員會(huì)哈特里中心宣布合作,旨在通過(guò)AI與量子計(jì)算推動(dòng)醫(yī)療和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展。
合作啟動(dòng)了兩項(xiàng)臨床研究項(xiàng)目,其中一項(xiàng)由Lara Jehi博士領(lǐng)導(dǎo),聯(lián)合IBM和哈特里中心,利用量子計(jì)算分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以識(shí)別體內(nèi)分子特征,預(yù)測(cè)癲癇患者的手術(shù)反應(yīng)。其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)志物,用于個(gè)性化治療方案的制定,從而改善患者預(yù)后。
Lara Jehi博士還提到,AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于增強(qiáng)成像領(lǐng)域,助力乳腺癌及其他癌癥的檢測(cè)。
近年來(lái),這些技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)研究和患者護(hù)理中的應(yīng)用發(fā)展迅速。例如,克利夫蘭診所早期將AI應(yīng)用于膿毒癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),并正在試點(diǎn)一項(xiàng)膿毒癥AI計(jì)劃,將先進(jìn)模型直接集成到臨床工作流程中,以實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的診斷和更有效的治療。
05
AI 加速藥物發(fā)現(xiàn)在典型的研發(fā)流程中,人工智能(AI)作為一種引導(dǎo)工具,提出具有高潛力展示所需物理、化學(xué)或治療特性的分子候選物。隨后,量子計(jì)算機(jī)快速計(jì)算這些候選物的動(dòng)力學(xué)特性,為研究人員提供關(guān)于候選物適用性的答案,并最終增強(qiáng)AI模型訓(xùn)練所依據(jù)的數(shù)據(jù)。
AI被用作一種輔助工具,從海量的化學(xué)分子中篩選出具有潛在價(jià)值的候選分子。這些候選分子可能具有特定的物理、化學(xué)或治療特性,例如藥物的有效性、穩(wěn)定性或生物活性。
量子計(jì)算機(jī)被用于進(jìn)一步分析這些候選分子的動(dòng)力學(xué)特性,包括分子的穩(wěn)定性、反應(yīng)速率、與生物靶點(diǎn)的結(jié)合能力等。這些特性對(duì)于評(píng)估分子作為藥物的適用性至關(guān)重要。
其強(qiáng)大計(jì)算能力能夠快速解決復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)問(wèn)題,為研究人員提供更準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。
研究人員將量子計(jì)算機(jī)得出的結(jié)果反饋給AI模型,用于增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這意味著AI模型能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化,從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和篩選出有潛力的分子候選物。這種數(shù)據(jù)增強(qiáng)過(guò)程有助于提高AI模型的性能和泛化能力,使其在未來(lái)的篩選任務(wù)中更加高效。
這種結(jié)合AI和量子計(jì)算的流程,不僅加速了藥物研發(fā)的速度,還提高了研發(fā)的精準(zhǔn)度,為醫(yī)療和科研領(lǐng)域帶來(lái)了新的突破。
文章來(lái)源:
https://healthtechmagazine.net/article/2025/01/overview-2025-ai-trends-healthcare
https://healthtechmagazine.net/article/2025/01/healthcare-approaches-new-frontier-ai-and-quantum-computing

